SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PENAMBAHAN STOK OBAT
MENGGUNAKAN
MODEL FUZZY SUGENO (STUDI KASUS
PUSKESMASKARANGANYAR
KEBUMEN)
Disusun
Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Disusun
Oleh:
NUKI
SAEFUDIN ZUHRI
24010310120032
JURUSAN
ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA
FAKULTAS
SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS
DIPONEGORO
2014
HALAMAN PENGESAHAN
Yang
bertanda tangan dibawah ini menyatakan bahwa Proposal Tugas Akhir yang
berjudul:
SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PENAMBAHAN STOK OBAT
MENGGUNAKAN
MODEL FUZZY SUGENO (STUDI KASUS
PUSKESMASKARANGANYAR
KEBUMEN)
Dipersiapkan
dan disusun oleh:
Nama : Nuki
Saefudin Zuhri
NIM :
24010310120032
Telah disahkan
sebagai Proposal Tugas Akhir yang merupakan salah satu syarat untuk memperoleh
gelar Sarjana Komputer.
Menyetujui,
Pembimbing
I
|
Pembimbing
II
|
Priyo Sidik Sasongko, M.Kom
NIP. 19700705 199702 1 001
|
Drs. Eko Adi Sarwoko, M.Kom
NIP. 19651107 199203 1 003
|
Mengetahui,
Ketua
Jurusan Ilmu Komputer/Informatika
FSM UNDIP
|
|
Nurdin Bahtiar,S.Si.,M.T
NIP. 19790720 200312 1 002
|
|
DAFTAR ISI
HALAMAN PENGESAHAN
DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR TABEL
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Tujuan dan Manfaat
1.4 Ruang Lingkup
BAB II METODOLOGI
2.1. Studi
Pustaka
2.1.1. Sistem
Pendukung Keputusan
2.1.2. Logika
Fuzzy
2.1.3. Himpunan
Fuzzy
2.1.4. Fungsi
Keanggotaan
2.1.5. Operasi
Himpunan Fuzzy
2.1.5.1. Operator
AND
2.1.5.2. Operator
OR
2.1.5.3. Operator
NOT
2.1.6. Fungsi
Implikasi
2.1.7. Preposisi
Fuzzy
2.1.8. Sistem
Inferensi Fuzzy
2.1.9. Model Fuzzy Sugeno
2.1.10. Least
Square Method
2.1.11. Fuzzy
Sugeno dengan Least Square Method
2.1.12. Model
Waterfall
2.1.13. ASP.Net
dan C#
2.1.14. SQL
Server
2.2. Observasi
2.3. Garis
Besar Penyelesaian Masalah
2.3.1. Studi
Pustaka dan Observasi
2.3.2. Analisis
dan Perancangan Sistem
2.3.3. Implementasi
Sistem
2.3.4. Uji
Coba Sistem
2.3.5. Penarikan
Kesimpulan
2.4. Jadwal
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1
Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan [3]
Gambar 2.2
Representasi Linier Naik
Gambar 2.3
Representasi Linier Turun
Gambar 2.4
Representasi Kurva Segitiga
Gambar 2.5 Fungsi
Implikasi Min [6]
Gambar 2.6 Fungsi
Implikasi Dot [6]
Gambar 2.7
Struktur Sistem Inferensi Fuzzy
Gambar 2.8
Representasi Linier untuk Persediaan (X1)
Gambar 2.9
Representasi Linier untuk Permintaan (X2)
Gambar 2.10 Model Waterfall [11]
Gambar 2.11
Perancangan Sistem
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Data Contoh
Tabel 2.2 Nilai
Keanggotaan
Tabel 2.3 Nilai
Implikasi
Tabel 2.4 Jadwal
Kegiatan Pelaksanaan Tugas Akhir Tahun 2013/ 2014
BAB I
PENDAHULUAN
Bab
ini menyajikan latar belakang, rumusan masalah, tujuan dan manfaat, dan ruang
lingkup tugas akhir mengenai pembangunan sistem pendukung keputusan penambahan
stok obat di Puskesmas Karanganyar Kebumen menggunakan model fuzzy Sugeno.
1.1 Latar Belakang
Puskesmas
Karanganyar Kebumen merupakan unit pelaksana teknis dinas kesehatan kabupaten
Kebumen yang bertanggung jawab menyelenggarakan pembangunan kesehatan di
kecamatan Karanganyar. Puskesmas merupakan unit yang strategis dalam mendukung
terwujudnya perubahan status kesehatan masyarakat menuju peningkatan derajat
kesehatan yang optimal. Untuk mewujudkan derajat kesehatan yang optimal tentu
diperlukan upaya pembangunan sistem pelayanan kesehatan dasar yang mampu
memenuhi kebutuhan – kebutuhan masyarakat selaku konsumen dari pelayanan
kesehatan dasar tersebut.Pembangunan sistem pelayanan kesehatan dasar perlu
didukung dengan ketersediaan stok obat – obatan.
Ketersediaan
stok obat – obatan di puskesmas menjadi hal yang sangat penting.Stok obat –
obatan seharusnya tidak berlebih dan tidak kurang.Kekurangan stok obat membuat
fungsi puskesmas menjadi tidak optimal, sementara stok obat yang berlebih dan
telah kadaluarsa harus dibuang.Namun, obat – obatan tersebut tidak bisa begitu
saja dibuang.Obat – obatan harus dibuang dengan menggunakan insinerasi suhu tinggi (misalnya, lebih
dari 1,200 oC). Fasilitas insinerasi tersebutjuga harus dilengkapi dengan
pengendali emisi yang memadai. Biaya pembuangan limbah farmasi dengan cara
tersebut berkisar antara US$2.2/kg hingga US$4.1/kg[13]. Oleh sebab itu, perlu
dicari solusi agar persediaan obat tidak kurang atau berlebih.
Menentukan
jumlah penambahan obat menjadi salah satu kunci dalam menjaga ketersediaan
stok.Ketika menentukan penambahan obat, stok yang tersedia dan jumlah
permintaan obat pada bulan sebelumnya perlu dipertimbangkan untuk dijadikan
acuan. Stok dan jumlah permintaan obat diolah menggunakan modelfuzzy Sugeno. ModelfuzzySugeno digunakan karena sangat fleksibel, dapat bekerja baik
untuk data linier, mampu membangun dan mengaplikasikan pengalaman – pengalaman
pakar, serta dapat bekerja baik untuk membuat
sistemyang adaptif[8].
Modelfuzzy Sugeno hampir mirip dengan
penalaran Mamdani, hanya saja luaran sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau
persamaan linier[8]. Model ini dapat digunakan untuk mempermudah penyelesaian
masalah dalam menentukan penambahan jumlah stok obat. Untuk memudahkan
menganalisa data tersebut dapat dilakukan dengan cara komputasi. Komputasi
dilakukan dengan cara membangun rule
based terlebih dahulu berdasarkan data dan prinsip modelfuzzy Sugeno, kemudian dikodekan
menggunakan bahasa pemrograman. Hasil pengkodean akan menjadi sebuah sistem
yang menghasilkan luaran berupa jumlah yang disarankan untuk penambahan stok
obat. Luaran tersebut dapat digunakan sebagai pendukung keputusan dalam
penambahan stok obat pada bulan selanjutnya.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan
permasalahan yang telah dipaparkan, maka perumusan masalahnya adalah:
1.
Bagaimana memodelkan fungsi
keanggotaan yang akan digunakan untuk melakukan perhitungan menggunakan model fuzzy Sugeno?
2.
Bagaimana proses untuk menentukan
jumlah penambahan stok obat menggunakan modelfuzzy Sugeno?
3.
Bagaimana membangun
sebuah sistem untuk menentukan jumlah penambahan stok obat menggunakan model fuzzy Sugeno di puskesmas Karanganyar
Kebumen?
No comments:
Post a Comment